采访Christo Allegra

通过玛格丽特·帕尼|2016年6月27日

你是一个多学科艺术家，设计师和程序员，你能告诉我你如何定义你的创意实践以及主要成分在那种混合中的内容？

我是一个信息设计师和媒体艺术家，与生成系统一起使用，以聘用我们对代表性形式的理解。

我被如何构建媒体和沟通所吸引人。学习媒体格式的方法是让我进入设计/艺术纪律的方法。

我的创造性教育始于写作 - 学习如何构建媒体叙述并将这一点翻译成观众的经验是对我来说是核心的。摄影，编程，绘图，设计，视觉艺术，安装工作，数据可视化和体验策略是我练习中的主要成分。

这些不同的领域确实相互影响，但通常是以令人惊讶的方式。将体验式设计策略运用到装置作品中，或从绘画技巧、合成和色彩方法中学习转化为数字设计，都是一件有趣的事情。学科之间的张力和滑移是令人兴奋和鼓舞人心的，切线技术和过程的应用是可能性所在。拼贴不同的方法来解决新问题一直是我能感受到潜在能量火花的地方。

有一段时间我说我的设计工作是为了制作信息，我的艺术实践是关于表现出这种理解是徒劳的 - 现在我认为效用和无用数量比我们想象的更近。肯尼亚哈拉使用称为rigeformation有一个很好的术语 - 了解我们不知道的一切 - 有时这是一个比在指尖处拥有所有信息的强大工具。

我喜欢学习，我喜欢从对他们所做的事情感到兴奋的人中学习。我认为这是一个多学科创造性的最好的事情。有很多不同的方式，你可以在一个想法上枢转并找到方向。

你是如何让你的开端作为创造性的？什么激励你？

当我还是个孩子时，我有一个苹果IIE，也会写下它的随机计划，也喜欢艺术，电影和写作。在大学里，我试图将这些东西结合在一起，但当时他们是非常不同的学科，电脑是为工程师而写的，写作龙手是荣誉的徽章。不过，我喜欢边缘。

1995年我拿一个叫做互联网的课程，它完全重新着火了我，帮助我看到了一种结合逻辑和直观的方法。当我意识到有一个新兴媒介可以结合我陷入困扰的东西时，我感觉真的很幸运。我的第一份职称是Web Master。哇。

I wasn’t formally trained as a designer, so learning design was my big focus at first, Muller Brockmann, Otto Neurath & Gerd Arntz, the Eames, Muriel Cooper, Neville Brody, Peter Saville, Willi Kunz and Tufte… but that opened up into Syd Mead, Matthew Barney, Bill Viola, Agnes Martin, Mark Lombardi, Felix Gonzales-Torres, Gilbert & George, architecture and its processes, everything really.

穆勒·布罗克曼的网格系统仍然是一个了不起的参考。他为物理空间创造维度网格的方式改变了我对设计的思考方式，帮助我理解了它与程序化方法的关系。

在90年代后期，Jodi，Pullstation，Dextro，VolumeOne，Vir2l，Futurefarmers，设计师共和国，番茄，有这么多实验。我曾经在Zakka购买理念杂志和建筑专着的所有钱。Neil Denari改变了我对互动空间和概念设计的看法。

音乐也是我灵感的重要组成部分，我一直在工作的时候听音乐，我认为它有一种潜意识的效果。我有时会把音乐可视化作为一种理解可视化方法的图形潜能的方法。音乐可以是一种数据传输。

多年后，我去了加州大学洛杉矶分校的设计|媒体艺术MFA项目，这是一个令人惊叹的机会，受这么多才华横溢的艺术家的影响，他们连接了许多不同的世界，深入了解媒体艺术史，发展自己的艺术过程。

从那以后，我总是惊讶于，如果我们真的关注并克服“是，是，是”这一切，我们身边会有这么多的灵感。下一个。我消费了太多的视觉文化，感觉很平淡，嗒，嗒，嗒。我越来越被自然和物质所吸引。

我试图问自己的问题是“我们如何考虑以延伸我们的期望和推理的新方式映射。”“我们如何创造崇高体验？”

如何以创造性方式使用编程？您使用什么语言和流程？

对于我来说，编程是一种创建系统的方式，具有预期或意外结果。编程允许我制作结构，使用输入馈送它们，查看输出，然后迭代两者。我对系统内的牵手机会非常感兴趣以及变量如何影响结果。我喜欢被结果的守则感到惊讶......我应该永远不会基本上写制作准备代码，但我认为在编写代码时有一种诗意的机会，以找到对结果和可能性之间的期望之间的空间。信息是一个惊人的输入来进入系统，因为您将其范围映射到一个代表可能性的范围 - 表格出现，识别模式，并播放创造性反馈循环。

我不是铁杆编码器，我的编程智商仍然感到困扰着AppleBasic，有时OO编程可以为我感到过于哲学。我需要一段时间才能再次感到流利。当我跳回来制作一些东西时，有一点脑班和不敏锐的事情发生在我身上。每次发布编辑时，我都觉得我再次学习代码 - 这不是我的母语，但它是一个开辟了新的连接和风景的母语。目标是永远不会被吓倒，刚刚开始打字。

我的语言正在加工，十年前与Ben Fry一起参加了一个研讨会，我仍然喜欢它致力于致力于想法。It’s surprisingly robust as well, I’ve had it communicating via serial to DMX dimmers controlling a lighting rig, while tied to a SQL database that was generating files being line feed and printed on paper to a printer array all while running an Arduino that was circuit bending police car lights. It was shockingly stable with all of that going on, I would let it run and run and it never crashed.

我还发现社区支持伟大，图书馆添加了乐于助人。我用p5.js玩了，它是一个非常棒的浏览器的工作港口，加上丹明曼的视频是超级乐趣和令人敬畏的。我还带着Josh Davis的研讨会，炒作框架利用了许多有用的闪存约定如果您正在进行时间的工作，请加上乔希的任何时间都是一个很好的学习体验。

最近我在SFPC时开始使用OpenFrameWorks。习惯于C ++的一些方面需要一点点，但所有这些都以速度，图书馆和代码资源的优势抵消。再加上IDE完整工作很好。

你能告诉我你有哪些用计算来实现数据的美好方式的项目吗?

我对与信息建立情感关系的机会感兴趣。少一些理性，多一些非理性。我们如何超越信息设计作为回答导向的学科?

Moholy-Nagy有一篇很棒的文章叫做《戏剧，马戏团，综艺》他说未来的戏剧是一个信息不是由演员传达的地方信息是由演员来传达的。我喜欢这个想法。数据是如何执行的?

我的一个项目使用了在自动化环境中打印的9/11短信的数据库。我想了解如何以一种情绪化方式使用信息设计，这些方式可能是材料和短暂的，并处理不可批售的问题。大量分析Wikileaks消息，达到该点是关于寻找字数或试图看出记录中攻击者是否有证据。我对寻呼机邮件如何实际讲述当天的人的账户感兴趣。当你阅读那个当天向这个人的寻呼机发送的那些页面时，你正在阅读世俗和疯狂，服务器横向和工作检查，以及“我爱你”旁边。我写道的算法在其序列中拔下了消息，以便在纸上的这些故事从安装在天花板中的激光打印机堆放到地板上。弥撒。通过将它们绑在当天，他们开始在一个不可思议的故事中作为个别碎片进行。对我来说的美丽在于发现简单的组织方法可以将信息从记录中转化为身份和经验。在最小的信息展示中，可能是有损失，有人，地方，事物和情感。

我做了很多与财务数据一起工作，有时加载大量的基于动态时间的数据到维度表示。它具有比例和节奏的美丽。我喜欢使用声音可视化作为使用表单的方式，操纵它们，直到我可以看到更改，速度，模式和偏移，然后使用该理解映射到动态时间的数据集。音乐是可以构建为可视表示的信息。这一切都是一个光谱化并将其空间化。

在最近的项目中，我一直在映射使用摄影图像来代表信息的库存数据。不是以答案为导向的方式，但以隐喻的方式或诗意的方式。数据艺术。

荷兰花绘画让我感兴趣，所以我建立了一个可以代表我拍摄的郁金香的股票历史。不同的彩色郁金香分别映射到不同的股票，蝴蝶和昆虫，分别标有高度和低点，郁金香的生长是股票生长。由于荷兰花绘画和其现实主义是商人看到他们脆弱的投资的一种方式，并且通常覆盖着死亡和灵性的象征，研究它并为它创造了一种使用我们自己的技术英雄的简单生成件。股市以更加流行的方式。

我认为信息人们期望如果您使用它，它必须提供答案。我不认为这是使用数据的唯一原因。对我来说，艺术是关于问题的，口头失败，象征性接管。

我最近还做了一个项目，我使用全球数据，根据GDP、军费支出和死亡率绘制世界领导人的肖像。在这种情况下，我没有编程，而是使用数据驱动的过程，在Photoshop中合成这些肖像。我认为计算并不总是需要代码或计算机。它是关于思考和定义一个系统，创建和管理过程，处理输入，然后理解和精炼总的输出。

基本上，设计思维

您的一些项目的社会或文化含义是什么？您如何使用信息来讲述关于我们集体社会和文化现实的故事？

我认为我的目标是艺术家是改变与信息的关系。我觉得我们的统计和答案导向的偏见可以创造一个有可能性的还原，确定性方法。我对崇高的概念感兴趣，知名度和不知情，纹理和非形貌。我们继承了一种思考来自冷战信息理论的技术。苛刻的布尔逻辑可以定义它。由于我们的当代信息系统源于非常有效和非人性化的地方，这对艺术家来说是一个很好的挑战。有时它会感到困难真正扮演并用它的起源是商业机器的东西，但这是我们的经验材料。

如果华尔街的交易者用树叶颜色的变化来表示市场的变化，这对我们的信息社会意味着什么?如果我们观看蝴蝶模拟能源交易，这如何能帮助我们理解我们伟大系统的脆弱性和死亡?我们如何开始进入一个变形的空间，我们可以开始思考一些更大的事情，而不是仪表盘上的答案，而是一个行为对几代人的影响。作为设计师、艺术家、科学家和诗人，这是我们的语言惯例被打破的地方，我们的格式在建模我们的行为和解释我们系统中复杂的相互依赖性方面非常不完整。

我们可以对我们无法倾听我们本能地标记噪声的信息来变得如此沉迷于我们的控制。信息艺术可以挑战这种愿望和迫使我们在答案和替代期货的纹理中，我们的交易概念经验的障碍可能被扩展到我们自己关联的崇高和精神思想。

这就是我想做的事情，我不认为我已经通过了一个长的射击实现了任何一种，但这是我关心的。

对于我来说，讲故事是关于制作这些抽象的连接，切线以某种方式连接被认为是相距的想法。有时你可以通过语言找到一种进入这个空间的方法。Lakoff＆Johnson的隐喻我们生活在一起，这是一个很大的影响，因为它描述了语言突破的地方以及如何进入有趣的东西。在创造信息的经历时，我的写作背景确实发挥作用 - 将事物与动机和需求中的演员打破，倾向于出现的情况。一旦一个故事不一定是线性序列，我也确实得到了伟大的建议，但可以随时看待一系列膨胀和收缩。在互动设计中，我认为这是一种体验中模态动态的非常普遍的隐喻。

你能告诉我你的专业工作和你是做什么的吗?

我一直致力于大约20年的信息设计师和创意总监，主要是财务和媒体，一般都有大型机构。我与彭博，路透社，Nytimes，金融时报，高盛，美林，查尔斯施瓦布，瑞银，瑞士信贷等。我完成的工作范围从信息图表，经验设计，应用设计，移动，品牌和身份，可视化和大厅安装。我还发现，真正需要的区域是财务，健康，科学和业务。

策略，概念和设计是我如何分解我的流程阶段，但从根本上讲，信息+行为如何构建经验。我认为一旦你有一个适用于你的过程，它是一个设计师，它是关于了解它如何以不同的方式延伸，从勺子到城市。

我使用叙述方法来构建工作流程，让用户完成任务和达到目标。可视化是它有点有趣的地方。我发现通常的数据科学家和可视化人民专注于获得分析和视觉正确而不是了解经验中的时刻，所以两个螺栓固定在一起，用户落在裂缝中。使这些连接无缝，直观和“正确的”是我真正享受更传统的UX工作的地方。与团队合作以将信息映射到表格，并可能找到有助于定义新的特定代表机会的独特，适当的方法。

我最近开了自己的工作室Spatialize。我们的目标是专注于基于时间和动态的多维度可视化。我认为信息设计是转移,它是累人的基于图形打印约定的约定,我们需要一套全新的方法来处理时间和空间我们将获得通过电影和空间表征的信息。我们将再次看到许多糟糕的3D ....。我希望有比“人们不理解3D”更好的设计反应。告诉玩家吧。我们存在于一个维度，基于时间的感官体验中，并在其中处理大量的数据，我们如何在这个信息空间中转换我们的设计工具。

现在，Spatialize正在使用一个NGO，它正在寻找Deforestation的GIS地图和相关数据层来通过趋势分析和投影来可视化和识别风险。这与金融公司工作有点不同，但是当我与这些知识渊博的人交谈时，有些时候有些时刻，我可以感受到他们对真实拯救世界的热情。

It really is the best thing about being an information designer, you have to dig in, get dirty with the data, understand its context and the audience and then once you’ve learned something you have to figure out how to teach it back to people through a system that accommodates unknown variability in the future. It’s a challenge, but you get to keep your brain after every project so it’s a pretty cool way to stay learning and stimulated, IMHO.

您的专业工作如何与您的创造性项目有关？

我很幸运能够与病人一起工作，聪明的人向我解释了超级复杂的东西，因为他们相信我们可以通过创造力更好地做出想法。尊重我们不认识的所有事情，为我们的创意方提供每天工作。暴露于有趣的数据是我创造性项目的真正津贴之一。熟悉这种新数据，与我的知识库之外的概念从事概念，并学习人们的观点都进入我从艺术角度进行实验的新创意。而且往往探索将恢复专业工作。

我认为随着时间的推移，如果你想把自己所有人带到桌子，那么严格的独木舟化并不是一种伟大的策略 - 无论哪个桌子都是如此。有时我的专业工作通过创造性的工作以及其他次反之亦然。

我记得在一个金融机构的富有个人组合中代表一个金融机构的富人和我所令人惊叹的看法，推动使用独特的数字生成的花束。他们没有去过它。

您能在实现数据上分享一些想法吗？创建优雅和有效的数据可视化中的一些关键要素是什么？

我强烈推荐Ben Shneiderman的方法，“首先概述，放大和过滤，然后按需提供细节。”Giorgia Lupi的工作以及她的求知、严谨和绘制地图的能力都值得学习，她的新书《亲爱的数据》即将出版，那将会非常棒。Ben Fry的“获取，解析，过滤，我的”是一个很好的方法来完成可视化过程。你能找到的任何穆里尔·库珀或丽莎·斯特拉斯菲尔德的作品都值得研究。Mark Hansen和Ben Rubin的艺术项目也非常值得一看，他们经常将数据物化为一种完整的感官体验，他们制作基于时间的装置作品的策略是强大而优雅的。有一段时间，我在《纽约时报》的大楼里工作，当我需要一种奇妙或神奇的感觉时，我就会去和Moveable Type一起玩。

绘图是基本的，我真的很兴奋做更多的数字绘图。iPad上的Illustrator非常棒，所以纸张。一旦我沉浸在数据中，我就会做很多草图。在松散和精致的草图之间来回走动至关重要。

我在加州大学洛杉矶分校的一位DMA教授，卡拉·巴尔(Carla Barr)曾长期担任艺术总监，她很了不起。她教会了我缩略图的价值。我将在S,M，然后L进行草图，每次都更加细化，在每次迭代中添加更多细节，开始理解创造性愿景将如何通过体验体现信息。这是我可以使用的最简单和最强大的工具。

了解您的受众的需求是数据可视化的基础。可视化是一款闪亮的宝石，但它需要一个设置和一个环，以将其固定到位。我已经学会了从来没有低估UX中的前后体验时刻。

作为一个可视化设计师，我认为关键是了解你的数据，实验合适的表达方法，使用好你的设计工艺(类型，颜色，布局，这些都是至关重要的)，思考工作中的维度，展示你的设计，欣赏美的沟通方法，专注于情感潜能(伟大的经历都是情绪性的)，并学会在接受意义的复杂性的同时简化表达。

作为作者和创造者，我们的工作中有主观性。我们无法躲避自己的标记，即使(尤其是)我们在处理数据。我们如何与自己的主体性合作，决定了我们设计的沟通能力。

对于对数据可视化感兴趣的设计师，你有什么建议吗?

我想说的主要是不要被吓倒。打开Excel电子表格可能会让人望而生畏，但想想我们对Photoshop或其他设计应用程序有多了解。如果感觉太不可靠，把你的数据放到一个舒适的环境中，一个素描本和插图，任何你需要的东西，都可以帮助你开始探索你可能在信息材料中找到的关系。拉伸它，拉它，标记它，让它成为你的。我发现打印东西，然后用x - act把它们分开，再组装起来是非常令人满意的。“当你切入现在，未来就会泄露出来。”——力

伟大的可视化可以像手绘线一样易于创建。作为设计师，我们正在解释信息故事，并通过我们的才能和技能告诉他们。找到与您有利于您的技术和方法，并与他们建立。

一切都是信息，您已经是在文本，形式，图像和声音中的可视化数据。这一切都归结为您的过程 - 您如何收集，综合和代表它？

你的下一个目标是什么?你认为数据可视化和创造性编码的未来会如何发展?

我想利用我的设计技能，并以不同的方式应用它们。我个人的目标是从事一些项目，帮助我们了解当今世界的环境、健康和社会风险。我想要的不仅仅是一份聪明、有趣或有挑战性的工作，我还想要找到一种方式，让我们能够交流一些深刻的改变。

从设计和技术的角度来看，编码平台和框架正变得越来越容易使用。有越来越多的有才能的人在教学生如何以一种更深更开放的方式使用计算的力量。这对于新旧创意都是革命性的。概念/生产、设计师/制造商、产品/服务、建筑师/建造者和设计师/技术人员之间的界线正变得越来越模糊。这对加强和扩大其影响力的设计学科来说是一个挑战。现在任何人都可以创造，这是惊人的。

从可视化角度来看，空间化数据将真正影响我们处理数据并操纵它的方式。我们现在有很多平台，可访问并集成创建动态，基于时间的维度体验。我希望我们能够对我们一直设计用于短关注跨度的快速交易工作流程。体验设计将开始利用游戏和电影教导我们关于沉浸式，即时，媒体经验的教训，以帮助我们了解复杂性并找到深刻的关系。

我相信这是我们已经见过的数字体验的最酷的融合时刻之一。我们即将获得超级维度。

要查看更多克里斯托的工作，请访问他的网站http://retrodictable.com/。

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